이 기사는 번역되었습니다 • 안녕하세요, 저는 토시키입니다. 저는 한 회사에서 AI 활용을 홍보하고 있습니다.
많은 기업들이 비즈니스 내 AI 활용에 어려움을 겪고 있다고 느낍니다. 첫 번째 글처럼, 기본적인 내용을 공유하고 싶습니다.
AI 분야의 문해력 격차가 점점 벌어지고 있기 때문에, 사람들이 처음부터 기본을 이해하도록 하는 것이 중요합니다.
첫 세션은 LLM(대형 언어 모델)에 초점을 맞출 예정입니다
AI가 진화한 가장 큰 이유는 LLM, NVIDIA, 그리고 스케일 AI 덕분입니다. 스케일 AI의 창립자는 최근 메타의 뮤즈 런칭 행사에서 이렇게 말했습니다 그녀의 옷차림은 너무 캐주얼해서 화제가 되었다.
많은 분들이 AI에 대해 다양한 이미지를 가지고 계실 것 같지만, LLM이 진정한 두뇌입니다.
LLM(대형 언어 모델)을 한 단어로 요약하자면:
이 시스템은 다음 단어들을 계속 추측하는 방식입니다.
예를 들어, 아래 이미지에서 'Today is a very nice day'를 입력하면 다음으로 가장 가능성이 높은 단어를 선택하고 그 단어를 생성합니다.
이 확률은 같은 입력에서도 매번 변합니다. 따라서 LLM이 정확히 같은 단어를 생성하지 않을 수도 있습니다.
잠깐, 😱 정말 그게 가능한가요?! 여러분 중 일부는 이렇게 생각할 수도 있지만, 이 시스템은 AI를 현실에서 즉시 사용할 수 있게 설계되었습니다.
마지막으로, 대표적인 LLM에 대해 설명하고 마무리하겠습니다.
◾️클로드 시리즈 앤솔로지 클로드 미토스, 클로드 페이블, 클로드 오푸스, 클로드 소네, 클로드 하이쿠
◾️GPT 기반 OpenAI GPT- 아스트라 , GPT- 솔, GPT- 테라, GPT- 루나
◾️쌍둥이자리는 구글입니다. 제미니 프로, 제미니 플래시
◾️라마 시리즈 메타 라마 스카우트, 라마 매버릭, 메타 뮤즈 스파크
◾️그록 시리즈 xAI 그록, 그록 패스트
◾️키미 시리즈 문샷 AI 키미
◾️Qwen 그룹 알리바바 웬
◾️미스트랄 AI 시리즈 미스트랄 , 코데스트랄
◾️딥시크 시스템
딥시크