この記事は翻訳されています • こんにちは、企業でAI活用推進をしているトシキです。
企業でのAI活用にお悩みの会社さんも多くあると感じています。第1回目の投稿として 基本のきをお伝えしようと思います。
AIのリテラシー格差がどんどん開いてしまっているので、基本から理解してもらうことが重要です。
第1回は、LLM(Large Language Model,大規模言語モデル)
AIが進化した最大の理由はLLMとNVIDIA とscale AIのおかげです。scale AIの創業者は最近MetaのMuseの発表会で 格好がラフ過ぎて話題になりましたね。
皆さんの中でAIはいろんなイメージを持っていると思いますが、LLMこそが頭脳です。
LLM(大規模言語モデル)を一言で言うと
次の言葉を当て続ける仕組みです。
下記の画像のように、今日はとても良い天気でと入力したとしたら、次に来るもっとも確率の高いものを選択し言葉を生成します。
この確率は、同じ入力でも毎回変わります。なので、LLMが完璧に同じ言葉を生成されるとは限りません。
えー😱そんなこと？！と思った方がいるかもしれませんが、この仕組みがAIを一気に実生活に使えるものとしました。
最後に代表的なLLMを伝えて終わります。
◾️Claude 系 アンソロピック Claude Mythos 、Claude Fable 、Claude Opus 、Claude Sonnet 、Claude Haiku
◾️GPT系 OpenAI GPT- Astra 、GPT- Sol、GPT- Terra、GPT- Luna
◾️Gemini系 Google Gemini Pro、Gemini Flash
◾️Llama系 Meta Llama Scout、Llama Maverick、Meta Muse Spark
◾️Grok系 xAI Grok 、Grok Fast
◾️Kimi系 Moonshot AI Kimi
◾️Qwen系 アリババ Qwen
◾️Mistral系 Mistral AI Mistral 、Codestral
◾️DeepSeek系
DeepSeek