Traduzido do 日本語 • Ver original Este é Akiyama, um engenheiro.
No Japão, o segundo dia do de:code está atraindo atenção para vários serviços.
Desta vez, resumimos os passos para testar o Serviço de Visão Personalizada anunciado no Build2017 outro dia.
Visão Geral do Serviço Personalizado de Visão
Abra a página do Serviço Visão Personalizado diretamente ou clique em Tentar Serviço Personalizado de Visão na página do Azure Custom Vision Service.
Atualmente, não há taxa de uso, talvez por causa do período de prévia.
Fazendo um Classificador
Faça login no Serviço de Visão Personalizada.
Diferente do portal Azure, ele é autenticado apenas para contas Microsoft.
Quando você faz login, uma página simples se abre com apenas uma lista de projetos.
Crie este classificador no Novo Projeto.
Em seguida, registre a imagem.
Aqui você precisa registrar pelo menos 5 imagens. O número de padrões na imagem leva à precisão, então é uma boa ideia ter uma variedade de imagens.
Marque a imagem. Essa tag é o dado de treinamento.
Repita o registro de imagens quantas tags quiser determinar para criar os dados corretos de resposta.
Quando tiver dados suficientes, comece a aprender no Train.
Isso completa sua IA dedicada. Obrigado pelo seu esforço.
Verificação
Para testar, envie uma imagem do Teste Rápido.
Você pode ver que a precisão está se destacando.
Posfácio
Até agora, o reconhecimento de imagens fornecido pelos Serviços Cognitivos era limitado a aplicações de uso geral, e quando tentávamos lidar com objetos específicos da indústria, tivemos que implementar aprendizado de máquina nós mesmos. Estávamos em uma situação. O Custom Vision é exatamente o serviço certo para preencher essa lacuna. Vamos aproveitar isso.