日本語에서 번역 • 원문 보기 이쪽은 엔지니어 아키야마야.
일본에서는 de:code 이틀째가 다양한 서비스에 주목받고 있습니다.
이번에는 며칠 전 Build2017에서 발표 된 맞춤형 비전 서비스를 시험해보기 위한 단계를 요약했습니다.
맞춤형 비전 서비스 개요
커스텀 비전 서비스 페이지를 직접 열거나 Azure 커스텀 비전 서비스 페이지에서 '맞춤 비전 서비스 시도하기'를 클릭하세요.
현재는 미리보기 기간 때문인지 사용 수수료가 없습니다.
분류기 만들기
커스텀 비전 서비스에 로그인하세요.
Azure 포털과 달리, 이 사이트는 Microsoft 계정에만 인증됩니다.
로그인하면 프로젝트 목록만 있는 간단한 페이지가 열립니다.
새 프로젝트에서 이 분류기를 만드세요.
다음으로, 이미지를 등록하세요.
여기서는 최소 5장의 이미지를 등록해야 합니다. 이미지 내 패턴 수가 정확도를 높이므로 다양한 이미지를 준비하는 것이 좋습니다.
이미지를 태그하세요. 이 태그가 학습 데이터입니다.
정답 데이터를 만들기 위해 원하는 만큼 태그를 이미지 등록을 반복하세요.
충분한 데이터가 모이면 Train에서 학습을 시작하세요.
이로써 전담 AI가 완성됩니다. 수고 많으셨습니다.
검증
시도해보시려면 Quick Test에서 이미지를 업로드하세요.
정확도가 점점 드러나는 것을 볼 수 있습니다.
후기
지금까지 Cognitive Services가 제공하는 이미지 인식은 범용 애플리케이션에 한정되어 있었고, 업계별 객체를 다룰 때는 직접 머신러닝을 구현해야 했습니다. 우리는 그런 상황에 처해 있었습니다. Custom Vision은 이 공백을 메우기에 딱 맞는 서비스입니다. 이 점을 잘 활용합시다.