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TOP 10 informações do Google Cloud Next '18 @ San Francisco Parte 1

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por furuyamah

TOP 10 informações do Google Cloud Next '18 @ San Francisco Parte 1
Traduzido do 日本語 • Ver original

Olá. Aqui é Furuyama, engenheiro. Tive a oportunidade de participar do Google Cloud Next, um evento patrocinado pelo Google. Os membros que participaram desta vez são Ichihashi, de vendas, Kasuya e Furuyama, de engenheiros. Um total de 4 dias, 1 dia de evento para parceiros + 3 dias para o público em geral. Foram 4 dias muito luxuosos para continuar recebendo informações sobre o Google Cloud.

Google Cloud Next '18_この三人で行ってきました

Mesmo que você esteja no Japão, pode assistir à palestra principal pelo YouTube

Página Oficial do Google Cloud Next '18

E informações sobre vários produtos também são publicadas.

Resumo do Google Cloud Next 2018 (Obrigado a @sinmetal)

Nessa situação, a explicação exaustiva será fraca e não faz sentido minha visita ao site, então vou anunciar as 10 principais informações que me preocupavam devido ao meu dogma e preconceito!


   

10º lugar: A operação de chuveiros em San Francisco é muito difícil

GCP: Desculpe. Esqueci de tirar uma foto do chuveiro em questão, então peguei um Airbnb para ver a aparência da acomodação.

Google Cloud Next '18_朝の宿の前でUberを待つけだるげな一枚 Uma foto preguiçosa de esperar um Uber em frente à pousada pela manhã

Também vou postar um link para o Airbnb. Se houver mais de 3 pessoas, um hotel (média de 30.000 unidades por noite?) Recomendo mais barato.

Lindo e atualizado com 2 quartos em Cow Hollow

No entanto, no chuveiro em San Francisco, embora o chuveiro tenha uma presença notável, mesmo que você acione a alavanca à sua frente, a água quente só pinga da torneira para armazenar água quente na banheira, e o chuveiro não é bom. Mesmo procurando ao redor, não encontra nenhum botão ou alavanca que pareça deixar a água quente sair do chuveiro.

Idiota...

Falando em São Francisco, é uma terra prometida cheia de possibilidades que criou vários serviços que conquistaram o mundo com UI/UX. Não há necessidade de linguagem, e deve ser fácil até para uma criança de três anos perceber seu pedido se ele estiver disposto a pedir. É só uma questão de torcer a água quente para fora do chuveiro, e você não consegue fazer isso!

Os três técnicos de TI que estão hospedados na pousada que peguei no Airbnb estão brincando entre si, mas não há sinal de água quente saindo. Isso significa que não tenho escolha a não ser passar 5 dias sem tomar banho? Enquanto expressava desespero para as três partes, de repente notei a existência de um smartphone.

Bem, agora é uma sociedade online. Todas as dificuldades já foram enfrentadas, e a solução é pública! Tudo que você precisa fazer é procurar esse método no Google, que organiza informações sobre o mundo! Então, este é o artigo que virou sucesso. Como tomar banho! !  

Bem, é um mundo realmente conveniente. Quando olhei ao redor, percebi que a torneira embaixo não era o chuveiro, mas a chave. Quando puxei a boca da torneira bem fechada com a água quente no máximo (neste ponto), a água quente transbordou do chuveiro, que havia permanecido completamente silencioso.

Obrigado, Google. Eu já tinha me beneficiado disso antes mesmo de participar da conferência. Não tem nada a ver com a nuvem. Mesmo assim, por que essa operação acontece? É uma interface devastadora e não há possibilidade. Não está em um formato que te faça querer puxar. Não sei se pode ser puxado em primeiro lugar. Fico pensando se pode ser simplificado estruturalmente.

   

9º lugar: GKE On-Prem também é GKE.

 

Não tenho medo de mal-entendidos, mas como alguém que já foi exposto à AWS por muito tempo, acho que o GCP ainda está muito atrás da AWS em termos de detalhes. Por exemplo, não posso colocar uma instância do CloudSQL em uma VPC. Bem, acho que conectar via proxy garante segurança, mas não é intuitivo e aumenta o esforço. Além disso, sobre o PostgreSQL, o CloudSQL ainda é apenas o 9.6 e o 10 não é suportado. Isso é naturalmente suportado pelo AWS RDS. Existe uma grande lacuna entre o 10 e o 9.x em termos de funções de particionamento de tabelas, então quero usar o 10. Em primeiro lugar, o mundo está prestes a ouvir os passos do 11.

Consigo entender e esconder a sensação de que eles não estão se esforçando nesses RDBs, os chamados bancos de dados relacionais. Mesmo que o Google devesse ter muitos engenheiros super talentosos. Desculpe ser exigente com RDB, mas acho que isso é algo normal para quem faz um serviço web. WordPress, GitLab e Rails todos usam RDB. Para ser honesto, quero que você foque no RDB. Mas mesmo que você foque no RDB, não tem escolha a não ser ser o segundo melhor da AWS, que está à sua frente.  

Google Cloud Next '18_スピーカーもコンテナから登場Alto-falantes também aparecem em recipientes  

Nessa situação, como você está tentando superar a AWS, que é o player de fato no mundo da nuvem? Senti que a resposta preparada pelo Google para esse problema difícil era esta, ou seja, lançar todos os containers.

O Kubernetes geralmente é operado com o Kubectl, que é uma ferramenta de linha de comando, mas a facilidade de acesso é diferente se houver um console web. Especialmente ao redor do cluster, que é a parte subjacente do Kubenetes. Esta é uma solução que pode ser gerenciada de forma integrada com a interface do GKE, bem como com clusters na nuvem.

GKE On-Premis

On-premise e nuvem podem ser gerenciados da mesma forma. Um serviço que leva clientes que não podem abandonar seus ativos on-premise para a nuvem. Para ser honesto, fiquei chocado que isso acontecesse.

Parece ser um serviço para clientes com uma grande quantidade de ativos on-premise. É um megabanco? Nesse sentido, sinto que ainda é cedo demais no Japão, mas no nível global, isso significa que clientes que parecem demorar para se mover também estão migrando para a nuvem?    

8: A CTO da NPM era uma mulher de cabelo roxo

 

Era sobre a palestra principal do último dia.

Na fase de apresentação do parceiro de startup do Google, uma senhora de cabelo roxo (desculpe!) apareceu de repente. )。

Ouvi dizer que todo mundo que administra o site usa os produtos da empresa dela. Isso é possível? Você também faz um navegador? Um fato chocante que me ocorreu quando eu pensava em algo fora do alvo. Ela era a CTO da NPM, Inc.

Google Cloud Next '18_CJ SilverioさんCJ Silverio  

A NPM é o gerente de pacotes da node.js. Mesmo que todos os sites sejam bons demais, não há dúvida de que quase todos estão em dívida com você. Na verdade, fiquei chocado que uma empresa que lida com uma ferramenta tão importante ainda seja chamada de startup. Não, fiquei realmente surpreso.    

7: Funções em Nuvem é GA

 

Funções na Nuvem

Foi uma conferência onde a palavra Serverless apareceu e desapareceu, mas quando se trata de Serverless, AWS Lambda. A Cloud Functions é uma opositora direta dessa Lambda. Além disso, o Azure também tem um serviço equivalente chamado Azure Functions. Anúncio de que a Cloud Functions finalmente foi GA. Aliás, GA é uma abreviação de Generally Available, e foi oficialmente lançada, o que é comum entre engenheiros nesse sentido, mas era difícil de interpretar simultaneamente, provavelmente porque não é um termo geral. Pode haver uma conferência que seja mais fácil de entender sem tradução.

Quanto a mim, hein, ainda não foi Avião Geral? Fiquei surpreso. Ou melhor, na página japonesa, em 6 de agosto de 2018, ainda está marcado como beta. Está tudo bem?

Google Cloud Next '18_会場周りにはGCNextの広告もたくさん Há muitos anúncios do GCNext pelo local.  

No entanto, parece que há muitas empresas que operam em ambiente de produção mesmo atualmente. Essa é a qualidade do Google segura e confiável mesmo que seja uma versão beta? O SLA garante 99,5% de uptime mensal, então há possibilidade de 3,6 horas de inatividade por mês. Hmm, acho que é um pouco rigoroso para serviços críticos. Processamento em lote.

6º lugar: A grandeza de Kavehi, que imediatamente se tornou fã do Sr. Kasuya.

A conferência de todos os dias começa com uma palestra principal, mas seja como recompensa para quem chegou um pouco cedo ou para não irritar as pessoas que se reuniram na palestra principal, que não começa fácil, eu convidava artistas e fazia algo como um mini live todos os dias até a palestra começar. No primeiro dia do lançamento público, uma namorada fofa, Kavehi, apareceu. Para ser honesto, eu não sabia nada sobre isso.

 

Google Cloud Next '18_すごかった Foi incrível. Esqueci de tirar uma foto, então do YouTube  

Moro longe da música, então não tem jeito, mas o Sr. Kasuya, que foi comigo, parece ser um grande conhecedor de música. Ele era um artista que eu não conhecia, mesmo se o tivesse, então acho que ele era uma pessoa que só sabia dele. No entanto, o Sr. Kasuya rapidamente se tornou fã e ficou tão imerso que tocava música de fundo na estalagem todos os dias. Se você assistir YouTube, pode ver o que é incrível, mas a habilidade de fazer de tudo, desde percussão vocal até teclado sozinho, mixando na hora e transformando em uma música pesada. Chame de "orquestra de um homem só".  

Clique aqui para ver o vídeo no YouTube  

Incrível. É incrível. Existem pessoas incríveis no mundo. Acho que muitas pessoas se tornaram fãs por causa dessa conferência. Espero que essa seja uma oportunidade de se tornar um major.    

#5: AutoML anunciado

 

Cloud AutoML

ML, ou Aprendizado de Máquina, é Tensorflow. Falando em Tensorflow, é algo difícil que exige um alto grau de conhecimento matemático para escrever em Python. Se você não fizer isso eventualmente, terá um impacto que fará você perder seu emprego, mas o limite é alto demais para entender. Desfecho. Essa era minha imagem de ML. Eu achava que era só comigo, mas parece que o Google e as pessoas ao redor dele também achavam que ML era difícil demais e difícil de abordar. Esse AutoML surgiu como um produto do Google Cloud.

Consiste em três produtos: VISION para reconhecimento de imagens, Linguagem Natural para processamento de linguagem e Tradução para tradução. Todas essas são áreas fáceis de criar quando você quer fazer ML.

Quão fácil é se acostumar? Tentei usar porque só sabia quando usei.  

Tentei usar o Cloud AutoML Vision (acabei de usar)  

Minhas Impressões É fácil! Isso é bom! Se você aumentar os dados para treinamento, a precisão vai aumentar. Parece ser recomendado para quem quer usar ML facilmente.


   

Então, a primeira metade subiu para o 5º lugar. Por favor, aguardem ansiosamente a segunda metade!

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