日本語에서 번역 • 원문 보기 안녕하세요. 저는 엔지니어 후루야마입니다. 구글이 후원하는 구글 클라우드 넥스트에 참여할 기회를 가졌습니다. 이번에 참여한 멤버는 영업 이치하시, 엔지니어 카스야와 후루야마입니다. 총 4일간 진행되었으며, 파트너 대상 행사 1일 + 일반 대중 대상 3일 행사입니다. 구글 클라우드 관련 정보를 계속 받을 수 있어 매우 호화로운 4일이었습니다.
일본에 계시더라도 유튜브를 통해 기조연설을 시청할 수 있습니다
다양한 제품에 대한 정보도 함께 공개됩니다.
구글 클라우드 넥스트 2018 요약 (@sinmetal 감사)
이 상황에서는 자세한 설명이 부족할 것이고, 사이트 방문이 의미가 없으니, 제 교리와 편견 때문에 걱정했던 상위 10가지 정보를 발표하겠습니다!
10위: 샌프란시스코 샤워 운영이 너무 어렵다
GCP: 죄송합니다. 문제의 샤워실 사진을 찍는 걸 깜빡해서 에어비앤비를 이용해 숙소 상태를 확인했어요.
아침에 여관 앞에서 우버를 기다리는 게으른 사진이었다
에어비앤비 링크도 올릴게요. 3명 이상이라면 호텔(평균 30,000가구 정도)을 예약할 수 있습니다. 더 저렴한 걸 추천해요.
하지만 샌프란시스코 샤워실에서는 샤워기 헤드가 눈에 띄는 존재감이 있음에도 불구하고, 앞에 있는 레버를 조작해도 뜨거운 물은 수도꼭지에서 떨어져 욕조에 뜨거운 물을 저장하는 데만 나오고, 샤워 상태도 좋지 않습니다. 주위를 둘러봐도 샤워기에서 뜨거운 물이 나오는 버튼이나 레버를 찾을 수 없습니다.
바보 같아...
샌프란시스코 얘기가 나와서 말인데, 이곳은 UI/UX로 전 세계를 강타한 여러 서비스를 만들어낸 약속의 땅입니다. 언어가 필요 없으며, 세 살짜리 아이도 요청한다면 쉽게 이해할 수 있을 것입니다. 샤워기에서 뜨거운 물을 돌리는 문제일 뿐인데, 당신은 그걸 할 수 없습니다!
에어비앤비에서 내가 잡은 여관에 머무는 세 명의 IT 담당자가 서로 장난치고 있지만, 온수 기미는 전혀 나오지 않는다. 이 말은 내가 5일 동안 샤워도 못 해야 한다는 뜻일까? 세 사람 모두에게 절망을 표현하던 중, 갑자기 스마트폰이 있다는 것을 발견했다.
자, 이제는 온라인 사회가 되었죠. 모든 어려움은 이미 경험했고, 해결책은 공개되어 있습니다! 구글에서 그 방법을 검색하기만 하면 세상에 대한 정보를 정리할 수 있습니다! 자, 이 기사가 인기를 끌었습니다. 샤워하는 법! !
정말 편리한 세상이네요. 주위를 둘러보니 그 아래 수도꼭지는 샤워기가 아니라 열쇠였어요. 이 지점에서 온수를 최대로 틀고 수도꼭지 입구를 꽉 당기자, 완전히 조용했던 샤워기에서 온수가 넘쳐났어요.
구글 감사합니다. 저는 컨퍼런스에 참여하기 전부터 이미 이득을 보고 있었습니다. 클라우드와는 아무 상관이 없습니다. 그럼에도 불구하고, 왜 이런 운영을 하는 걸까요? 이 UI는 파괴적이고 적절한 기능도 없습니다. 끌어당기고 싶을 만한 상태가 아닙니다. 애초에 끌어당길 수 있는지도 모르겠습니다. 구조적으로 단순화할 수 있을지 궁금합니다.
9위: GKE 온프레미스 역시 GKE.
오해가 두렵진 않지만, 오랫동안 AWS에 노출된 사람으로서 GCP는 세부 사항 면에서 AWS에 아직 많이 뒤처져 있다고 생각합니다. 예를 들어, 저는 VPC에 CloudSQL 인스턴스를 넣을 수 없습니다. 프록시를 통해 연결하는 것이 보안을 보장한다고 생각하지만, 직관적이지 않고 오히려 노력이 더 많아집니다. 또한 PostgreSQL에 관해서는, CloudSQL은 아직 9.6 버전이고 10은 지원되지 않습니다. 이 점은 AWS RDS에서 자연스럽게 지원합니다. 테이블 분할 기능 면에서 10과 9.x 사이에는 큰 차이가 있어서 저는 10을 사용하고 싶습니다. 우선, 세상은 곧 11의 발자취를 듣게 될 것입니다.
그들이 이른바 관계형 데이터베이스인 RDB에 노력을 기울이지 않는다는 느낌을 보이고 숨길 수 있습니다. 구글에는 매우 재능 있는 엔지니어들이 많아야 하는데도 말이죠. RDB에 대해 까다롭게 말해서 죄송하지만, 웹 서비스를 만드는 사람에게는 이런 일이 흔한 것 같아요. WordPress, GitLab, Rails 모두 RDB를 사용합니다. 솔직히 말해서, 저는 당신이 RDB에 집중하길 바랍니다. 하지만 설령 RDB에 집중하더라도, 앞에 있는 AWS의 두 번째로 좋은 시스템이 될 수밖에 없습니다.
스피커는 컨테이너 안에도 등장합니다
이런 상황에서, 클라우드 세계의 사실상 주도권인 AWS를 어떻게 이기려 하시나요? 구글이 이 어려운 문제에 대해 준비한 해답은 모든 컨테이너를 푸시하는 것이었다고 느꼈습니다.
Kubernetes는 보통 명령줄 도구인 kubectl과 함께 운영되지만, 웹 콘솔이 제공되면 접근의 용이성이 다릅니다. 특히 Kubenetes의 기본 부분인 클러스터 주변에서 그렇습니다. 이 솔루션은 GKE UI뿐만 아니라 클라우드의 클러스터와도 통합적으로 처리할 수 있는 솔루션입니다.
온프레미스와 클라우드는 같은 방식으로 처리할 수 있습니다. 온프레미스 자산을 포기할 수 없는 고객을 클라우드로 이끄는 서비스입니다. 솔직히 말해, 이런 상황이 실제로 일어날 줄은 몰랐습니다.
온프레미스 자산이 많은 고객을 위한 서비스인 것 같습니다. 메가뱅크인가요? 그런 의미에서 일본은 아직 이르다고 느끼지만, 전 세계적으로 느린 고객들도 클라우드로 이동하고 있다는 뜻인가요?
8: NPM의 CTO는 보라색 머리 여성이었어요
마지막 날 기조연설에 관한 것이었어요.
구글의 스타트업 파트너를 소개하는 단계에서, 갑자기 보라색 머리의 여성(죄송합니다!)이 나타났습니다. ）。
웹사이트를 운영하는 모든 사람이 그녀 회사 제품을 사용한다고 들었습니다. 그게 가능한가요? 브라우저도 만드시나요? 제가 뭔가 잘못된 생각을 할 때 충격적인 사실이 떠올랐습니다. 그녀는 NPM, Inc.의 CTO였습니다.
CJ 실베리오
NPM은 node.js의 패키지 매니저입니다. 모든 웹사이트가 너무 훌륭해도, 거의 모든 것이 당신에게 빚지고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 오히려 이렇게 중요한 도구를 다루는 회사가 아직도 스타트업이라고 불린다는 사실에 충격을 받았습니다. 아니요, 정말 놀랐습니다.
7: 클라우드 함수가 정상 운영 중입니다
서버리스라는 단어가 오갔다 사라진 컨퍼런스였지만, 서버리스에 관해서는 AWS Lambda가 있습니다. Cloud Functions는 그 람다의 직접적인 반대 개념입니다. 또한 Azure에는 Azure Functions라는 동등한 서비스도 있습니다. Cloud Functions가 마침내 GA가 되었다는 발표입니다. 참고로 GA는 Generally Available의 약자이며, 엔지니어들 사이에서 흔히 쓰이는 공식 출시 방식입니다. 하지만 아마도 일반적인 용어가 아니기 때문에 동시에 해석하기 어려웠습니다. 번역 없이 이해하기 더 쉬운 컨퍼런스가 있을 수도 있습니다.
저는, 음, 아직 GA가 아니었나요? 놀랐어요. 아니, 2018년 8월 6일 기준으로 일본어 페이지에서는 여전히 베타로 표시되어 있어요. 괜찮나요?
행사장 곳곳에는 GCNext 광고가 많이 걸려 있습니다.
하지만 지금도 운영 환경에서 운영되는 회사가 많아 보입니다. 구글의 품질이 베타 버전이라도 안전하고 신뢰할 수 있을까요? SLA는 월간 99.5% 가동 시간을 보장하므로 한 달에 3.6시간의 다운타임이 발생할 수 있습니다. 음, 중요한 서비스에는 좀 가혹한 표현인 것 같네요. 배치 처리.
6위: 카스야 씨가 즉시 팬이 된 카베히의 위대함.
매일 컨퍼런스는 기조연설로 시작하지만, 조금 일찍 온 분들께 보상을 주기 위해서든, 기조연설에 모인 분들을 짜증나게 하지 않으려든, 저는 아티스트들을 초대해 기조연설이 시작될 때까지 매일 미니 라이브 같은 행사를 했습니다. 공개 첫날, 귀여운 여자친구 카베히가 등장했습니다. 솔직히 저는 그에 대해 아무것도 몰랐습니다.
정말 놀라웠어요. 사진 찍는 걸 깜빡해서 유튜브에서 봤어요
저는 음악에서 멀리 살아서 어쩔 수 없지만, 저와 함께 간 카스야 씨는 꽤 음악 감식가인 것 같아요. 그분은 제가 알지 못하는 아티스트라서, 그분에 대해서만 아는 사람이었던 것 같아요. 하지만 카스야 씨는 금세 팬이 되어 매일매일 여관에서 배경음악을 틀 정도로 몰입했어요. 유튜브를 보면 놀라운 점이 뭔지 알 수 있는데, 보컬 퍼커션부터 키보드 연주까지 모든 걸 혼자서 즉석에서 믹싱해 무거운 음악을 만드는 기술이에요. '원맨 오케스트라'라고 부르세요.
정말 놀라워요. 정말 놀라워요. 세상에는 멋진 사람들이 있어요. 이 컨퍼런스를 통해 많은 사람들이 팬이 된 것 같아요. 이게 메이저가 될 기회가 되길 바랍니다.
5: AutoML 발표
머신러닝(ML)은 텐서플로우(Tensorflow)입니다. 텐서플로우에 대해 말하자면, 파이썬으로 작성하려면 높은 수준의 수학적 지식이 필요한 어려운 작업입니다. 결국 하지 않으면 직장을 잃을 정도로 영향을 미치지만, 그 한계가 너무 높아서 이해하기 어렵습니다. 해체되었습니다. 그게 제가 생각하는 ML이었습니다. 저만 그런 줄 알았는데, 구글과 그 주변 사람들도 머신러닝이 너무 어렵고 접근하기 어렵다고 느낀 것 같습니다. 이 AutoML은 구글 클라우드의 산물로 등장했습니다.
이 프로그램은 세 가지 제품으로 구성되어 있습니다: 이미지 인식을 위한 VISION, 언어 처리를 위한 Natural Language, 그리고 번역을 위한 Translation. 이 모든 분야는 ML을 하고 싶을 때 쉽게 생각할 수 있는 영역입니다.
익숙해지기 얼마나 쉬운가요? 사용해보기 전까지는 몰랐기 때문에 사용해보려고 했습니다.
Cloud AutoML Vision을 사용해봤어요(방금 사용했어요)
제 인상: 쉽네요! 좋네요! 훈련용 데이터를 늘리면 정확도가 올라갑니다. 머신러닝을 쉽게 쓰고 싶은 분들께 추천되는 것 같습니다.
그래서 전반부는 5위까지 올라갔습니다. 후반부도 기대해 주세요!
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