日本語에서 번역 • 원문 보기 네. 자, 여기 비행기의 두 번째 부분(샌프란시스코행)이 있습니다. 이야기는 너무 오래됐지만 걱정하지 마세요.
우리 회사가 파트너 프레임에 참여했기 때문에, GCNext 전날 열린 파트너 서밋에서 나온 거였어요. 요약하자면, 구글 클라우드가 좋은 제품이니 팔아주세요. 어쩔 수 없이 팔아야 해요.
파트너 서밋을 마치고 분위기에 반쯤 젖은 채 옆 공원에서 파티를 할 시간이 되었다. 행사장은 컸지만 사람도 많아 자연스럽게 자리를 나눴다. 그런데 맥주를 들고 나를 마주보고 있던 잘생긴 남자와 이야기했을 때, 그는 이탈리아에서 12시간 동안 왔다고 말했다. 슈게!
내가 솔직히 대단하다고 말하자, 그는 "아니, 너도 마찬가지야."라고 대답했어. 그런 것 같아. 우리는 또 지구 반대편에서 10시간을 보내고 있어. 정말 미쳤어.
전 세계에서 온 구글 클라우드 팬들이 우리를 포함해 샌프란시스코에 일부러 와주고, 비즈니스를 원하는 사람들도 있다는 사실에 이상하게도 감동받았습니다. 우리는 모두 함께 있습니다!
세상은 참 좁아요!
이제 4위에서 1위로라는 오랜 기다림 끝에 발표된 소식에 대해 이야기해보자. 디비전 비율이 좀 이상하다고 느끼지만, 걱정하지 않고 진행할게.
#4: MySQL용 클라우드 라이브 마이그레이션 기능
이것은 기조연설이 아니라 제가 참여한 세션 이야기입니다. 최근에야 PostgreSQL을 사용해서 몰랐는데, CloudSQL for MySQL은 온프레미스와 다른 클라우드에서 MySQL을 실시간으로 마이그레이션하는 것을 지원하는 것 같습니다. 아니요, 정말 몰랐습니다.
온프레미스 시스템을 클라우드로 이전하려 할 때, 인간은 가동 중단 시간을 줄이고, 가능하면 0을 줄이고자 하는 경향이 있습니다. 병목 현상은 방대한 데이터를 저장하는 데이터 저장소이며, 만약 다운타임 없이 마이그레이션이 가능하다면, 전체 시스템을 다운타임 없이 클라우드로 이전하는 방법이 열렸다고 할 수 있습니다. 세션에서는 제품 특화뿐만 아니라 다운타임을 줄이는 노하우에 대해서도 이야기했습니다.
그에 따르면 데이터 마이그레이션은 데이터를 내보내고 가져오는 것으로 이루어지지만, 주목할 점은 가져오기 시간입니다. 가져오기 시간을 단축하는 세 가지 전략이 있습니다.
가져오기 목적지 인스턴스 유형을 가능한 한 크게 만드세요 가져오기가 완료되면 적절한 크기로 만들 수 있습니다.
꼭 필요한 인덱스를 제외한 인덱스 추가. 인덱스 구축 시간을 단축.
가져오기 중에 꼭 필요하지 않은 로그를 중단하고 가져오기가 완료된 후에 시작합니다.
알겠습니다. 특히 인스턴스 유형을 크게 유지하는 것은 클라우드에만 고유한 해결책입니다.
또한, 세션 마지막 질문 시간에 PostgreSQL로의 실시간 마이그레이션이 이루어지나요? 한 분이 질문을 했습니다. 전 세계적으로 사고방식이 같습니다. 답은 다음과 같습니다
네.
그랬어. 가능한 빨리 와줬으면 해.
3위: BQML 임팩트
BigQuery 머신러닝, 줄여서 BQML입니다. 뭐라고요! BigQuery로 머신러닝을 할 수 있게 해주는 서비스입니다.
이 유튜브는 이해하기 쉽습니다. 3분 43초라는 짧은 시간도 하이라이트입니다.
AutoML과 마찬가지로 ML도 임계값이 높습니다. 구글이 일반 엔지니어들이 넘을 수 있는 수준으로 임계값을 낮추려는 의지가 느껴집니다. 많은 회사들이 BigQuery에 분석을 위해 데이터를 넣지만, 데이터를 다른 곳으로 옮기지 않고도 BigQuery에서 학습 모델을 만들 수 있습니다. 분석 결과도 얻을 수 있습니다. 게다가 SQL과 유사한 문법을 가진 쿼리라는 점이 꽤 충격적입니다.
만약 머신러닝이 사용하기 쉬운 것으로 유명한 BigQuery라는 데이터 저장소를 사용해 할 수 있다면, 사용 범위가 한꺼번에 확장될 것이라고 생각합니다. 이것은 반드시 확인해야 할 사항입니다!
2위: 네이티브
KNative의 K는 K!를 의미하며, 서버리스와 AWS 람다가 대표하는 것들을 컨테이너 기반으로 구현하는 서비스입니다.
제가 사용하기 전에 무엇이 저를 행복하게 하는지 설명하자면, Kubernetes에서 컨테이너 운영을 점점 더 쉽게 만들어주는 것 같아요. Kubernetes는 여전히 인류에게 너무 어렵다고 생각하지만, Lambda처럼 점점 더 쉬워지고 있습니다. 저도 아직 Kubernetes 배우는 중이라 실제 환경에 도입한 경험은 없지만, 지금은 여전히 복잡하다고 느낍니다. 인그레스.
가장 강력한 서버리스 플랫폼은 무엇일까요? 네이티브의 외관도 살펴봤 습니다. 이게 점점 쉬워지지 않는 것 같아서일까요? 지금은 그게 마음에 들지 않지만, 솔직히 더 쉬워졌으면 좋겠습니다. 컨테이너가 점점 더 쉬워지길 바랍니다.
동시에 언급되는 제품으로서, - Istio - Apigee
있었습니다. 이해에 따르면 Istio는 서로 다른 플랫폼에서 실행되는 마이크로서비스의 통합된 처리이며, Apige는 서로 다른 플랫폼에서 실행되는 API의 통합 처리입니다.
만약 스택을 어떻게든 다이어그램으로 그려본다면,
[이스티오]------------+-------------+
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[칼] | |
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[쿠베네츠] [피지] [기타 마이크로 서비스]
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[도커]
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[GKE VM 클러스터]
이런 거야? 스택이 꽤 복잡할 거라 기업에 적합한 이미지야. 계속 지켜볼게.
1위: 니찬, 라이브 데모를 한 흑인 남성
기조연설 3일간, 약 25분 45초 정도입니다.
한번 확인해 주세요. 니쨩, 켈시 하이타워입니다. 이 복잡한 절차를 라이브 시연해본 적이 있다면, 네트워크 오류나 자원 문제로 실패하는 데모를 차분히 볼 수 있을 겁니다! 저는 무감각하고 간절히 그리워요!
정말 놀랍습니다.
농담도 꽤 검고 웃기다.
들어본 적 없 StackOverFlow._ _You If 이 기기에서 찾을 수 있는 고품질 코드on. _This 전혀 모 를 거예요man._ Trust me.
또는 StackOverFlow를 사용하지 않는 엔지니어는 없습니다. www. 그곳 코드를 믿지 않는 게 상식입니다. 검색하다가 나온 코드를 묻는 사람은 데모를 진행하거나 이미 완전히 준비된 사람입니다.
이런 엔지니어라면 웃음을 참을 수 없을 것이다. 그래서 당연히 공연장은 웃음으로 가득 찼다. 나는 StackOverFlow 자료가 전 세계적으로 흔하다는 귀중한 깨달음을 얻을 수 있었다.
다음
한 가지 So "좋은 프로그래머들이 복사한다"는 점입니다. 훌륭한 프로그래머들이 paste.
프로그램 프로그램 베푸드 복사 붙여넣기 wwww
다시 한 번 관객들은 웃음을 터뜨렸다.
하지만 저는 그냥 이야기일 줄 알았고, Postgres에서 테이블을 만들고 데이터를 흐름 있게 쏟아냈습니다. 다음으로 kubernetes 클러스터에서 API 컨테이너를 실행했습니다.
쿠버네티스 클러스터를 구성하는 일부 부품들은 Envoy를 통해 다른 서버에서 실행되는 것들을 행킹하는 것으로 알려져 있습니다. GKE-온-프레미스든 Istio의 힘이든, 구글의 슈퍼 엔지니어에게는 명백할 수 있지만, 복잡한 구성으로 보여지는 것은 너무 단순해 보여서 무감각합니다. DaemonSet에 대한 설명이 via Envoy의 경우에도 중요한 의미인지 궁금합니다. 참고로, DaemonSet은 노드당 한 개의 팟만 실행할 수 있는 제한이 있습니다.
아마도 제가 발표하는 컴퓨터가 픽셀북이라서 모든 컨테이너 빌드는 클라우드 빌드에 맡깁니다. 그는 로컬에 도커도 설치하지 않았습니다. 아니요, 크롬OS에는 원래 도커가 없습니다.
곧 프론트엔드 API 서버에 의해 API를 통해 기상 정보를 수집하고 DB에 정기적으로 저장하는 CronJob이 시작되었습니다. OpenCensus 메트릭은 StackDriver로 모니터링됩니다.
음성 UI가 멋져서 바로 GKE에서 실행 중인 API 서버에 Dialogflow를 연결하고 드디어 작업을 테스트하기 시작했습니다.
**_Google 조수:
여기 꽤 많은 인파가 오신 것 같네요. 데모 신들이 당신 편이길 바랍니다.
켈시:
_**
I 그랬으면 좋겠네요!
이미 준비되어 있다는 걸 알더라도 결과에 놀라지 않을 수 없습니다.
로스앤젤레스의 현재 기온에 대해 물었을 때, 완벽한 답변을 주었고 통나무를 뱉어 포드가 제대로 작동한다는 것을 증명했습니다.
마지막으로, 조수님은
Okay, 인정해야겠어. 꽤 dope.
박수, 박수, 박수. 멋진 시연이었어요.
언젠가 이런 라이브 시범을 해보고 싶어요. 열 번 중 아홉 번은 실패할 거예요...
그래서 교리와 편견은 심각하지만, GCNext에서 가장 인기 있는 10가지 주제였어요.
게다가 GCPUG 히로시마(틀렸다면 죄송합니다!) GCPUG 히로시마 사람들도 만났습니다(틀렸다면 죄송합니다!) 의사와 이야기를 나눴고, 우버에서 운이 좋게 대화를 시도할 때마다 영어 실력이 부족하다는 것을 뼈저리게 느꼈습니다. 기회가 된다면 이 분야를 소개하고 싶습니다.
**내년 GCNext에서 뵙겠습니다. **
[
](https://www.colorkrew.com/gcp/?utm_source=gcnext18_2&utm_medium=referral&utm_campaign=owned)