Traduzido do 日本語 • Ver original Olá. Aqui é Hashimoto, engenheiro de infraestrutura.
Assim como a saeki, estamos participando do re:Invent 2017, um grande evento do qual a AWS se orgulha.
Erro no check-in antes mesmo da partida, e no primeiro dia, tive dificuldade para me deslocar de ônibus (por algum motivo não está na ordem descrita no folheto)
Quando cheguei, todos saíram sem dizer uma palavra), mas me acostumei, então trabalhei duro para relatar no segundo dia.
Aqui está o estado do primeiro dia.
Cúpula Global de Parceiros
Conteúdo Chave de Digerir
- Neste ano, a adoção da AWS está avançando, especialmente nos setores de saúde e financeiro, como cuidados cardiovasculares e melhoria da eficiência dos sistemas bancários.
- Expandir o ecossistema de parceiros (um mecanismo que fornece de forma flexível valor em nuvem entre várias empresas parceiras para atender às necessidades de negócios dos usuários finais) e dar a impressão de que a AWS é absoluta.
- Continuaremos a fortalecer os campos de IOT, ML, Blockchain e IA
- As empresas estão migrando gradualmente para a AWS. Atualmente, é nos Estados Unidos, mas a próxima tendência será global
- Não há opção de não mover (não migrar) de lá (on-premise) pelo banco de dados. Por exemplo, um certo oráculo. Você precisa escolher de que lado está (zumbido no local)
- 65 novos Parceiros Premier
Terça-feira à Noite ao Vivo
Palestra principal de Peter Desantis, VP de Infraestrutura Global da AWS.
Sobre Regiões
11 regiões adicionais estão programadas para 2016-2018. Regiões governamentais estão chegando aos Estados Unidos. A primeira região do Oriente Médio (Bahrein) também está disponível.
A partir da Suécia, novas regiões serão lançadas usando energia renovável
Sobre a AvailabilityZone
- Uma explicação da origem básica, como ter mais de 100.000 servidores em múltiplos DCs com distância física.
- AZ tem no mínimo 2 zonas, mas algumas regiões têm até 6 zonas
- 100 GB de regiões conectadas à Amazon Global Network e conectadas à AWS com 67 DirectConnect
Computação em ESCALA
Machine Lerning (doravante referido como ML)
Aprendizado profundo e raio-X são realmente usados na área médica
Por exemplo: raio-X para encontrar tumores cerebrais, etc.
Por que conseguimos crescer tanto
(1) Sofisticação do hardware
(2) Melhoria do framework de ML
O treinamento de aprendizado de máquina usando o Apache MXNet da AWS mostrou um efeito de aprendizado 7-8 vezes maior
(3) Crescimento rápido
- GLÚON
- Troca aberta de redes neurais
- NNVM e TVM
Seja usando APIs de modelos de aprendizado de máquina ou ferramentas de troca que treinam em um motor e depois rodam em outro.
Parece ter um efeito fenomenal de aprendizado.
Essas ferramentas parecem estar impulsionando a velocidade dramática do aprendizado de máquina.
aceleração para todos os frameworks em todos os hardwares
Acelerar todos os frameworks em todo o hardware
Essa era a mensagem.
Anúncio da Instância de Bare Metal
- Se há algo que não pode ser virtualizado
- Se precisar de um HyperVisor especial
- Ao usar uma licença especial de host
É adequado para os casos acima.
Anunciando o Serviço da Guarda Amazona
Um novo serviço de segurança que detecta ameaças no ambiente AWS.
Basta habilitar para fornecer IDS/IPS/SIEM.
Sem agente, não precisa pensar em dimensionamento de log antes.
Também pode ser utilizado na região de Tóquio.
Conclusão
No primeiro e segundo dia, não tenho tempo suficiente para me movimentar, inclusive nas sessões de treino.
Em termos de apresentações, senti que as áreas de IoT, IA e aprendizado de máquina continuam empolgantes e, ao combiná-las com segurança e automação, estamos realizando novos serviços e coisas que os serviços existentes não podiam fazer antes.
Afinal, o momento em que a automação não exigirá mais mãos humanas está se aproximando.
Já passou das 3 horas quando escrevo este artigo, mas quando acordo, o Keynote está me esperando! Faz muito tempo que não sentia uma excitação tão infantil.
Da próxima vez, gostaria de atualizar o conteúdo principalmente no Keynote.