Traduzido do 日本語 • Ver original Por que a IA deve ser uma competência central de engenharia
Acreditamos que a IA não é mais apenas uma ferramenta de produtividade, mas um componente fundamental do desenvolvimento moderno de software.
O verdadeiro desafio para as organizações de engenharia não é se devem usar IA, mas como construir sistematicamente a capacidade de usá-la bem.
Há cerca de seis meses, começamos a incentivar os engenheiros a incorporar IA em seu trabalho diário. Alguns rapidamente se tornaram proficientes, enquanto outros hesitaram, especialmente ao trabalhar em sistemas de produção. Essa hesitação é compreensível. Engenheiros são responsáveis pela estabilidade, qualidade e entrega, e em um ambiente assim, ferramentas valiosas, porém desconhecidas, muitas vezes são evitadas.
Percebemos que simplesmente incentivar o uso da IA não era suficiente para mudar o comportamento no nível organizacional. Se queríamos que a IA fosse uma capacidade compartilhada e não uma preferência individual, precisávamos de uma abordagem mais intencional.
Projetando Oficinas para Transformar o Comportamento
Isso me levou a criar um workshop de programação por IA com restrições claras.
De 2 a 6 de fevereiro, realizamos nosso primeiro workshop presencial de codificação em IA em nosso escritório. Ao longo da semana, os participantes foram obrigados a gerar todo o código com IA. Escrever código manualmente foi intencionalmente proibido. Não se tratava de substituir engenheiros humanos por IA, mas de mudar o foco dos engenheiros da entrada de código para a formulação de problemas, avaliação de resultados e tomada de decisões arquitetônicas com IA como colaboradores.
Além do trabalho prático, engenheiros que já tinham experiência com IA compartilharam técnicas práticas em sessões técnicas. Em vez de um programa de treinamento de cima para baixo, a ênfase foi no aprendizado entre pares e na discussão aberta. Ao longo de cinco dias, os engenheiros realizaram trabalhos reais de engenharia e experimentaram como integrar IA aos fluxos de trabalho de desenvolvimento de produtos do mundo real.
O que aprendemos na semana de desenvolvimento exclusivo de IA
No último dia, os participantes apresentaram o que tentaram, o que funcionou, o que falhou e como planejam usar IA no futuro. Embora estivesse claro que todo o código gerado poderia ser descartado, muitos membros realizaram tarefas significativas de desenvolvimento. Mais importante ainda, múltiplas apresentações demonstraram o potencial da IA para aplicações em áreas como automação interna de negócios e melhoria do fluxo de trabalho da equipe.
Ao reduzir deliberadamente a pressão para produzir o resultado final perfeito, criamos espaço para experimentação. Isso permitiu que os engenheiros explorassem abordagens criativas que raramente aparecem sob restrições normais de entrega.
Investindo em Capacidades de Engenharia de Longo Prazo
Também reconhecemos que dedicar uma semana inteira ao workshop reduz temporariamente os resultados de curto prazo. Essa foi uma decisão consciente. Considerando que a IA está transformando rapidamente o desenvolvimento de software, não adaptar práticas de engenharia representa um risco muito maior a longo prazo do que uma desaceleração temporária. Vemos este workshop como um investimento em ganhos de produtividade a longo prazo e no desenvolvimento de capacidades de engenharia duradouras.
Esse compromisso também reflete um dos valores centrais da nossa organização: o desenvolvimento de talentos. Acreditamos que a melhoria sustentada no desempenho não vem da introdução de uma única ferramenta, mas sim da constante evolução da forma como trabalhamos como engenheiros.
Construindo um futuro onde a IA está incorporada no desenvolvimento cotidiano
Apenas cerca de metade da equipe de engenharia participou deste primeiro workshop. Ainda assim, com a estrutura e as restrições certas, os engenheiros podem entender e aplicar a IA de forma prática rapidamente. Com base nessa experiência, planejamos continuar organizando workshops e seminários técnicos no futuro para ajudar todos os engenheiros a aprimorar ainda mais suas habilidades em IA.
Nosso objetivo é estabelecer uma base sólida para que a IA seja uma integração natural no desenvolvimento cotidiano de produtos. Isso não é apenas um experimento, mas uma parte central da construção de software.