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시리즈 #3 Azure 인지 서비스 ~언어 분야~

아바타
글쓴이 Kazuya Hotta

시리즈 #3 Azure 인지 서비스 ~언어 분야~
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이전 글에서는 Azure 인지 서비스의 전반적인 내용을 다루었습니다. 이 글에서는 언어 필드 서비스, 서비스 내용, 그리고 관심 있는 청구 시스템을 소개하고자 합니다.

Azure Congnitive Services 언어 분야란 무엇인가요?

서 언급했듯이, 언어 분야에서는 주로 문장의 내용을 이해(분석)하는 기능을 서비스에 통합할 수 있습니다. 언어 분야에서는 전사된 문장의 의미를 이해하고 그것을 다음 행동과 연결할 수 있습니다.

다음과 같은 방법이 있습니다:

  • 사용자가 챗봇에 입력한 메시지를 이해하고 대화를 계속합니다
  • 문장을 입력하고 그 안의 중요한 단어를 집어
  • 대량의 문서 번역

언어 분야 공식 웹사이트는 여기를 클릭하세요

언어 분야의 서비스

언어 분야에는 다섯 가지 서비스가 있습니다.

엔터티 인식

엔터티 인식은 텍스트에서 날짜나 제품에 관한 특정 정보와 같은 키워드를 추출할 수 있습니다. 예를 들어, "내일", "모레", "8월 9일", "8/9" 등 다양한 방식으로 표현된 날짜를 텍스트에서 찾을 수 있습니다. 예를 들어, 이 기능을 사용해 채팅 교환에서 회의 콜을 자동으로 생성하거나 채팅 기반 예약 시스템에서 약속 날짜를 추출할 수 있습니다. 엔티티 인식은 인터넷 연결이 없는 환경에서도 사용할 수 있습니다(별도의 애플리케이션 필요).

청구 시스템

엔터티 인식의 청구 시스템은 사용한 것에 대해 사용한 것에 대해 사용한 만큼 지불하는 청구와 사전 예약입니다. 한 문장(최대 1000자)에 대해 하나의 텍스트 레코드를 정의하고, 텍스트 레코드별로 요금이 부과됩니다. 사용량 지불 방식의 경우, 1000개의 텍스트 레코드마다 요금이 부과됩니다. 사전 예약의 경우, 최소 100만 개의 텍스트 레코드에 대해 고정 요금이 부과되고, 100개의 텍스트 레코드마다 추가 요금이 부과됩니다. 사용 용량에 따라 정액 요금으로 사용 가능한 할당량을 늘릴 수 있습니다.

감정 분석

감정 분석은 텍스트에서 의견과 감정을 평가하고 분석할 수 있는 서비스입니다. 소셜 미디어(SNS)에 게시된 제품과 브랜드, 전자상거래 사이트에 게시된 고객 리뷰의 평판을 분석하여 제품이나 회사에 대해 긍정적인지 부정적인지 자동으로 판단할 수 있습니다. 긍정적 또는 부정적 지표는 숫자로 표현되어 특히 긍정적이거나 부정적인 의견을 효율적으로 수집하여 향후 활용할 수 있습니다. 앞서 언급한 엔티티 인식과 결합하면, 긍정적인 기능 중 평판이 좋은 기능을 나열할 수 있습니다. 감정 분석은 인터넷 연결이 없는 환경에서도 사용할 수 있습니다(별도의 애플리케이션 필요).

청구 시스템

감정 분석의 청구 시스템은 사용한 것에 대해 사용한 만큼 지불하는 청구와 사전 예약입니다. 한 문장(최대 1000자)에 대해 하나의 텍스트 레코드가 정의되며, 각 텍스트 레코드에 대해 요금이 부과됩니다. 사용량 대박 청구의 경우, 1000개의 텍스트 레코드마다 요금이 부과됩니다. 사전 예약의 경우, 최소 100만 개의 텍스트 레코드에 대해 고정 요금이 부과되며, 그 이후에는 100개의 텍스트 레코드마다 추가 요금이 부과됩니다. 사용 규모에 따라 고정 요금으로 사용 가능한 할당량을 늘릴 수 있습니다.

질문 답변 (이전 QnA 메이커)

질문 답변 서비스는 질문과 답변 서비스입니다. 입력된 문장에 대해 미리 정해진 답변을 찾아 출력합니다. 이는 이전에 QnA Maker라고 불렸던 서비스의 진화형입니다. 예를 들어, MS Teams 챗봇을 연결해 자주 묻는 질문 봇을 만들 수 있습니다. 질문 답변 공식 웹사이트는 여기를 클릭하세요

청구 시스템

질문 답변의 청구 시스템은 사용한 것에 대해 사용한 만큼 지불하는 방식입니다. 한 문장(최대 1000자)에 대해 하나의 텍스트 레코드를 정의하며, 텍스트 레코드별로 요금이 부과됩니다. 사용량 지불 방식의 경우, 1000개의 텍스트 레코드마다 요금이 부과됩니다.

하지만 질문 답변 기능을 사용하려면 별도의 서버 요금이 부과됩니다.

대화 언어 이해 (이전 명칭: LUIS)

대화 언어 이해는 문장 전체의 '의도'와 문장 내 핵심 단어 '엔터티'를 찾아낼 수 있습니다. 이는 이전에 LUIS라고 불렸던 서비스의 진화형입니다.

예를 들어, 회의를 결정하는 대화에서 다음과 같은 의도를 명확히 하십시오:

  • "회의실 위치에 관한 언급"
  • "회의 시간"에 관한 언급
  • "미팅 참가자"에 관한 발언

그 문장 내에서 의도와 관련된 핵심 엔터티들을 추출할 수 있습니다. 예를 들면:

  • 장소가 "회의실 A"인가요?
  • 시간이 "10시부터"인가요?
  • "핫타"를 회의에 부르나요?

이 서비스를 질문 답변과 결합하면 고급 챗봇을 만들 수 있습니다. 앞서 예시처럼 회의 조정 봇과 재배달 접수 봇이 있습니다. 또한 Google Home, Alexa 같은 음성 비서와 연동하여 가전제품 운영 서비스를 만들 수 있습니다.

회화 언어 이해 공식 웹사이트는 여기를 클릭하세요

청구 시스템

회화 언어 이해의 청구 시스템은 사용한 만큼 지불하는 방식입니다. 한 개의 텍스트 레코드는 한 문장(최대 1000자)에 대해 정의되며, 각 텍스트 기록마다 요금이 부과됩니다. 사용량 지불의 경우, 1000개의 텍스트 레코드마다 요금이 부과됩니다.

하지만 대화형 언어 이해는 이 기능을 사용하려면 별도의 서버 요금이 발생합니다.

번역가

Translator는 텍스트 번역 서비스입니다. 텍스트 데이터를 입력하면 어떤 언어인지 식별하고 어떤 언어로든 번역할 수 있습니다. 또한 실시간 번역이 가능해서, 지난번에 소개한 음성 번역(Speech To Text)과 결합해 대화를 즉석에서 번역할 수 있습니다. 예를 들어, 한 번에 많은 양의 텍스트를 번역하고 싶을 때 사용할 수 있습니다.

번역기는 인터넷 연결이 없는 환경에서도 사용할 수 있습니다(별도의 애플리케이션 필요).

청구 시스템

번역가의 청구 시스템은 사용한 것에 대해 사용한 만큼 지불하고 사전 예약이 적용됩니다. 사용량 지불 방식의 경우, 번역한 백만 자마다 요금이 부과됩니다. 예약 주문의 경우, 최대 2억 5천만 자마다 고정 요금이 부과되며, 그 이후에는 100만 자마다 추가 요금이 부과됩니다. 예상되는 사용 규모에 따라 사용량 지불과 사전 예약 방식에 따라 다르게 사용할 수 있습니다.

결론

이 글에서는 Azure 인지 서비스(Azure Cognitive Services)라는 언어 분야를 소개했습니다. 각 서비스의 청구 시스템은 사용한 만큼 지불하는 방식이지만, 클라우드에 파일을 저장할 경우 별도의 저장 요금이 부과됩니다. Colorkrew는 Azure 인지 서비스의 PoC부터 전면 개발까지 다양한 방식으로 지원을 제공할 것입니다. 다음 글에서는 Azure 인지 서비스의 시각 영역을 소개하겠습니다. Azure 인지 서비스를 이용한 개발 지원에 관심이 있으시면 아래에서 연락해 주세요.

 

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